7. 利用人口统计数据影响有针对性的推荐

shaownislam

示例包括：

限制推荐仅显示全价商品
避免特定产品页面上的品牌冲突
优先考虑过渡季节项目
防止显示库存不足的商品
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个性化产品推荐示例
1. 基于产品属性的互补产品的产品详细信息页面 (PDP)，例如 Dearborn Denim

上图中，Dearborn Denim 重点介绍了一系列与目前提供的水洗牛仔裤互补的腰带。突出显示互补产品可以让客户更好地想象如何装饰产品本身，而不仅仅是产品照片所显示的内容。

此外，推荐互补产品是通过增加购物会话的额外收入来增加客户平均订单价值的好方法。

2. PDP 通过推荐 BuyBuyBaby 等类似产品来帮助产品发现

买买宝贝提供了个性化产品推荐的另一个例子。在哪里

他们在产品展示页面上显示的第一个系列产品推荐显示了类似的产品。在这里，该网站不是根据产品属性查找互补产品，而是从产品目录中显示类似的选项。您可以看到第一个产品推荐工具显示了相似的裤子款式和颜色。

第二个产品推荐工具根据用户亲和力显示更广泛的替代品。邻近度是根据会话期间的购物行为实时确定的。

3. PDP 使用类别和相关搜索（例如 BuyBuyBaby）扩展您的搜索



虽然拉出特定的竞争产品有助于加深用户对正确产品的搜索，但“Buy Buy Baby”还通过推荐相关类别和搜索来扩大搜索范围。

上面是推荐整个产品类别和热门搜索的一个很好的例子。使用搜索是关注客户需求并帮助他们找到所需内容的好方法。

4. PDP 促进与亚马逊的比较购物

亚马逊是个性化产品推荐工具的领导者。如今，它仍然比大多数电子商务商店更容易更好地比较产品。

它覆盖用户数据（评级）、位置数据（以动态产品标签的形式）和产品提要数据，以便客户快速比较类似产品。

5. PDP 使用 Mint Julep 通过产品推荐创造需求


上图，Mint Julep 展示了主要产品（印花连衣裙）以及配饰。通过个性化的“Shop the Look”产品推荐工具，顾客可以更轻松地购买整套服装。

6. 确认亚马逊额外销售订单

订单确认页面是客户生命周期中经常未优化的步骤。然而，这些页面提供了与最高参与度的客户交谈的绝佳机会。

上面，亚马逊在确认订单详情后提供了一系列的推荐工具。在这种情况下，个性化推荐工具的标题是“受您意见启发的我们品牌的商品”。


人口统计数据是个性化产品推荐的绝佳客户信息来源。简单的示例包括根据与客户最相关的项目提供正确的类别。

然而，我个人最喜欢的使用人口统计数据来个性化推荐的例子来自 Target。

在这里，他们使用客户人口统计数据和过去的购买记录不仅可以确定当前需求，还可以预测未来需求。

下面，塔吉特提供了一个明显的优惠，它知道大多数有小孩的家庭最终都会需要——配方奶。请注意，奖励是一张礼品卡，它不仅可以确保重复购买，还有助于巩固 Target 作为购买这一必需品的地方的地位。


8. 使用日期和时间定制主页上的优惠（例如亚马逊）
亚马逊提供了另一个利用数据个性化优惠的好例子。这次，亚马逊使用日期和时间。了解不同客户群的假期日期和购买活动不仅是设计推广活动的好方法，而且还可以实施现场内容个性化策略。

下面，亚马逊利用即将到来的假期（母亲节）创建了一系列个性化产品推荐。


个性化产品推荐统计：转化率等
为了证明个性化产品推荐的有效性，我们收集了有关推荐工具如何影响电子商务商店整个客户旅程的数据。