进一步指出生成式人工智能模型是一种能够实现新创作方式的工具历史已经表明新的技术能力将不可避免地融入艺术创作和信息生产中。原则我们制定了以下七项规范人工智能生成模型的原则以保护创造者的利益、基于公地的人们包括通过人工智能的利益以及社会在公地可持续发展中的利益重要的是人们继续有能力研究和分析现有作品以创作新作品。法律应继续为人们这样做留出空间包括通过使用机器同时解决因生成人工智能的出现而引起的社会问题。
者和权利人表达其版权作品人工智能培训偏好的方式。在可执行权利 巴拿马电话号码表 的背景下选择退出此类使用的能力必须被视为立法上限因为选择加入和基于同意的方法将由于版权保护的长度和范围过长而锁定大量公共资源以及大多数作品都没有以任何方式积极管理的事实。此外各方还必须共同努力解决对其他权利和利益的影响例如数据保护、个人肖像或身份的使用。这可能涉及通过版权以外的框架进行干预。

必须特别注意使用传统知识材料来培训人工智能系统包括社区管理员提供或撤销授权的方式。任何法律制度都必须确保允许出于非商业公共利益目的包括科学研究和教育使用受版权保护的作品来训练生成人工智能系统。确保生成式人工智能带来广泛共享的经济繁荣——人工智能模型开发者从访问公地和受版权保护的作品中获得的利益应该在所有公地贡献者之间广泛分享。为了平衡目前资源集中在少数公司手中的情况这些措施需要辅之以对公共计算基础设施的公共投资以满足全球范围内该技术的公共利益用户的需求。
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