与早先的“”有什么实质区别？

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年底，发布，因其在文本领域的“里程碑式突破”，引爆了一波人工智能浪潮，持续至今仍不见衰。 时隔一年多，它究竟发展到什么程度，能做些什么，对我们有哪些深远影响？ 对此完全没概念的人竟比预想的多。 这篇专题，简单聊下。 一、 早先的，可以归为两类： 一类是专注特定领域的“单一智能”。 比如，“深蓝”（ ），年国际象棋比塞中击败了冠军。 但这种只能做特定规则范围内的智能，只能称为“某某自优化程序”，跟当下火热的不在一个赛道。 做了年产品经理后，我是这么看产品


经理的 我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项 巴拉圭电话号码表 目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的，  查看详情 > 另一类是直接与人类语言或行为互动的“”，背后其实是搜索引擎或推荐算法。 大模型跟这类“传统”的实质区别是什么？ 用了一段时间，我感触最深的是，当下的，它真的是围绕“你的需求”去互动、去组织内容，而之前的只是围绕“关键字”（或行为）去搜罗内容。 比如，我曾在哪看过“大海中与龙门有关”的禅机，





想找它的出处，但我不知道这部作品名，甚至连它是不是一本书也不确定。 于是用搜索引擎，不出所料，搜到的要么是“鲤鱼跃龙门”，要么是儿童故事或音乐，总之跟我的目标风牛马不相及。 后来换成大模型，同样的描述，它告诉我：出自禅宗名著《碧岩录》第六十回。 嗯，言简意赅，一步到位。 这就是当下的突破性之处： 它能“理解”人类语言，于是能根据“你话的意图”而不是“你话里的关键词”去搜罗内容。 这更符合现实情境——我最需要搜索的时候，总是出现在“我连搜索目标都还模糊不清”的时候。